自动驾驶有预判能力吗?老司机都擅长预判

bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 13:47:00
应该老司机都认为有预判能降低事故发生率。
现在自动驾驶也能有预判能力吗?
farther   (ξαγτηεγ)2019-02-11 13:47:49
训练好的话,AI预判应该比人强
【 在 bookface (蔚蓝星空) 的大作中提到: 】
: 应该老司机都认为有预判能降低事故发生率。
bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 13:48:14
你的前提是训练好
现在的产品训练好了吗?
【 在 farther 的大作中提到: 】
: 训练好的话,AI预判应该比人强
:
dogxx   (-_-|||)2019-02-11 13:49:35
不可能
远远看见视野之外的人打算横穿左边的车流鬼探头
老司机都会减速带一脚刹车 自动驾驶怎么识别
【 在 bookface 的大作中提到: 】
: 应该老司机都认为有预判能降低事故发生率。
bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 13:50:51
目前阶段已经在售车型应该还做不到吧
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 不可能
underson   (underson)2019-02-11 13:53:01
应该是可行的,例如:探头识别到前方视野内180度有40%视野遮挡的,系统减速呗。。程序中加入此类补丁呗。
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 不可能
dogxx   (-_-|||)2019-02-11 13:54:27
嗯 这个摄像头得在车顶位置了 然后自动探测视野中(不光是车道上)的移动物体的运动轨迹
计算出对方时候存在运动到车辆轨迹的可能 再做出减速或者刹停判断
不过即便能做到 对于那种没有运动轨迹突然移动的碰瓷的 也还是没办法
那种就需要收集碰瓷者的姿势、衣着长相 判断路人是碰瓷者的几率了 有点科幻了
【 在 bookface 的大作中提到: 】
: 目前阶段已经在售车型应该还做不到吧
i3721pp   (12个马拉松,12个相机)2019-02-11 13:55:35
福特这回C-V2X技术首次在国内开放道路进行测试就选在了无锡,C-V2X(Cellular V2X)是V2X的一种技术形式,是基于蜂窝数据移动通讯技术来连接的,而此前在美国普遍测试的Dsrc是另外一种技术形式,利用专用短距离通信技术连接,你可简单理解为前者是4G,后者是WiFi。
目前无锡所采用的就是LTE-V2X,也就是我们常说的4G网络,未来5G落地之后,也同样会应用到V2X的发展当中,其低延迟的特点我想还是非常适合这项技术的,当然,目前的4G也已经满足技术要求了。
● 目前能实现什么?
说了这么多,又“语言”又“网络”的,你肯定还有疑问:别废话,它到底能做什么?别说,它能做的还真不少呢。
能防“鬼探头” C-V2X技术这么厉害?
能防“鬼探头” C-V2X技术这么厉害?
在信号灯为红灯时,如果车辆临近路口但没有减速,系统会发出短促的铃声提示驾驶员;而在等红灯时,在信号灯变为绿灯前的几秒,系统也会发出相对舒缓的铃声来提醒驾驶员,避免因为没及时起步而被后车催促。
能防“鬼探头” C-V2X技术这么厉害?
同样的,如果你当前看到的是绿灯,保持“建议时速”就能顺利通过红绿灯。这个功能的价值在于避免频繁地停车,对车主而言省油减排,对整个城市交通而言,提高了效率,能一定程度较少拥堵,这便是汽车和交通设施沟通能够实现的主要功能。
而汽车和人的沟通想要解决的是“盲区”问题,当我们停在一辆大车旁边的时候,最害怕的往往就是有行人从车头蹿出来,也就是我们俗称的“鬼探头”。
能防“鬼探头” C-V2X技术这么厉害?
同样的,在一些丁字路口,车辆一侧视野被建筑物挡住难以观察到横向来车时,通过云端位置,系统也会对横向来车进行报警提示,以免发生碰撞。
车和交通设施的交互、车和车、车和人的交互都是尽可能的拓展驾驶员的“视野”,让肉眼不能看到的、雷达探测不到的危险也能被车主感知到,这便是V2X的意义和价值。
● 这么说,未来可期?
首先,目前各个车企的V2X技术都还在试验当中,距离装车还有一定距离。此外,即便技术发展的道路上没碰到“程咬金”,在国内接近200万公里的公路上进行V2X改造也着实需要大量的时间和成本消耗,所以看完这篇文章,大家了解了有这样一个有实用价值的技术即可,至于实际惠及我们普通车主,可能还需要很长时间。
绝大多数车型目前都停留在能保持在一条车道内跟车行驶的水平,有个岔路就判断不了,更别提自己变道、过红绿灯、路口转弯了,V2X在未来重要的意义在于和基于“汽车感知”的驾驶辅助技术配合实现“自动驾驶”,想要真正解放人手,就需要汽车与其它交通参与者互联沟通,让汽车的眼睛延伸到人的视野以外,延伸到雷达的距离以外,延伸到更远的距离,同时让汽车的眼睛拥有“透视功能”,看得到横向的来车、树后的行人,就像是站在天空俯瞰城市和道路一般,自动驾驶才真正可期。
【 在 dogxx (-_-|||) 的大作中提到: 】
: 不可能
bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 13:55:50
如果是新手司机一直打着转向灯不并线,人类可以判断超车与否
电脑不好判断,就一直不超车?
【 在 underson 的大作中提到: 】
: 应该是可行的,例如:探头识别到前方视野内180度有40%视野遮挡的,系统减速呗。。程序中加入此类补丁呗。
kawolu   (渚)2019-02-11 13:58:49
从看到的对于google自动驾驶的风评看,没啥预判,操作生硬不流畅
【 在 bookface (蔚蓝星空) 的大作中提到: 】
: 应该老司机都认为有预判能降低事故发生率。
bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 13:59:41
车道上如果人眼看见是个泡沫箱,可以硬着头皮撞过去
但是自动系统是不是就只能紧急刹车?
或者不是泡沫箱,是前面货车上飘落的帆布呢?
紧急刹车不一定更安全吧
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 嗯 这个摄像头得在车顶位置了 然后自动探测视野中(不光是车道上)的移动物体的运动轨迹
bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 14:01:44
如果高速上出现一只小狗小猫,自动驾驶的程序员如果是爱动物的人,会写上紧急刹车的代码,但是有时候选择直接冲过去可能更安全吧
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 嗯 这个摄像头得在车顶位置了 然后自动探测视野中(不光是车道上)的移动物体的运动轨迹
dogxx   (-_-|||)2019-02-11 14:02:45
是啊 现在自动驾驶还无法判断出障碍物的材质
如果只是个被风刮起的帆布 给了一脚刹停 导致被后面车追尾 就有点尴尬了
所以我还是不相信现在的自动驾驶和辅助 作为一个补充挺好 未来也是大趋势
但现在还差得远
【 在 bookface 的大作中提到: 】
: 车道上如果人眼看见是个泡沫箱,可以硬着头皮撞过去
bach   (the end)2019-02-11 14:03:16
我认为AI会给你统计意义上的最优解。至于你作为一个个例是不是在事故中死掉了并不重要。
【 在 bookface (蔚蓝星空) 的大作中提到: 】
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bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 14:03:46
和你同感
未来可能很牛掰
但是现在还不足以信赖
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 是啊 现在自动驾驶还无法判断出障碍物的材质
bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 14:04:28
那选择不要这样的AI呗
除非钱多还贱
【 在 bach 的大作中提到: 】
: 我认为AI会给你统计意义上的最优解。至于你作为一个个例是不是在事故中死掉了并不重要。
underson   (underson)2019-02-11 14:05:11
摄像头识别到,那就通过几个因素综合判断呗,例如前方轮胎与马路实线(虚线)间的距离,例如车速,等等。。其实,主要就是需要把老司机做判断的几个判据抽象成程序语言,再通过摄像头、计算机语言逻辑实现呗。然后一边应用一边发现类似你提出的逻辑忙点,再打补丁、完善呗。搞上10年,该见过的问题基本上都见过了,该打的补丁也打得差不多了。对于路上常出现的绝大部分路况也就都能处理了。剩下就是持续完善了。
【 在 bookface 的大作中提到: 】
: 如果是新手司机一直打着转向灯不并线,人类可以判断超车与否
bach   (the end)2019-02-11 14:05:52
你这样和历史的车流对着干是不对的,应该相信科学,勇于为科学献身。。
【 在 bookface (蔚蓝星空) 的大作中提到: 】
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bookface   (蔚蓝星空)2019-02-11 14:32:06
以后可以考虑自动驾驶
现阶段还是让别人先来吧
【 在 bach 的大作中提到: 】
: 你这样和历史的车流对着干是不对的,应该相信科学,勇于为科学献身。。
zhyulily   (nskoler)2019-02-11 14:44:09
车互连应该能解决,自己做动作会向附近车辆发信息。
【 在 bookface (蔚蓝星空) 的大作中提到: 】
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